אין לכם אנליסט או יכולות BI? מה הבעיה? תנו ל-AI לנתח (תוך דקות) את תכנית האימייל מרקטינג שלכם, להמליץ מה לשפר וליצור דשבורד אינטראקטיבי מטורף. צריך רק לבקש בשפה פשוטה.
תוכן עניינים
בנובמבר 2022 הוא נכנס לחיינו בסערה. לפעמים הוא רהוט ומדויק. לפעמים הוא פולט שטויות בביטחון של טינאייג’ר בן 16. הוא הכניס את העולם לכוננות ספיגה (ראו בהמשך), מנכ”ל גוגל ראה בו איום קיומי, לא מעט ביקורות נשמעות על כך שהוא יגזול משרות ובעיקר צריך לזכור שהוא חושף מהפכה בסדר גודל של המהפכה התעשייתית ושל האינטרנט.
אני מדבר כמובן על ChatGPT.
מאז כתיבת שורות אלה, הרבה מים זרמו בנהרות. OpenAI ש”המציאה את הקטגוריה”, כרגע קצת איבדה את דרכה לכלים הרבה יותר טובים. בין השאר, ג’מיני של גוגל וקלוד של אנתרופיק.
איך להשתמש ב- AI באימייל מרקטינג?
אנחנו עדים כעת לדורות הראשונים של generative AI, שמשתפרים מאוד בכל גרסה חדשה שיוצאת.
במאמר קודם כתבתי על שימושים שונים של AI ואימייל מרקטינג.
בחודשים האחרונים אני משתמש בכלי בינה מלאכותית שונים כדי ליצור את התמונות למאמרים בבלוג ומשתמש ב-AI כדי לקבל רעיונות לנושאים שכדאי לכסות במאמרים שאני כותב, לתרגם ולשכתב תוכן, לסכם פגישות ויותר ויותר משתמש בכלי AI כעוזרים אישיים לכל מה שאני עושה בעבודה וביצירת תוכן.
הפן הוויזואלי (טקסטים, תמונות) ויכולות היצירה של generative AI הן רק צד אחד של יכולות “היצור הזה”.
לא מעט מערכות דיוור ואוטומציה שהטמיעו אינטגרציה עם ChatGPT כדי לייצר כותרות לאימיילים וישנם גם כלים חיצוניים לניתוח כותרות של אימיילים. שימושים נוספים שאנחנו הם סביב יצירה של קופי לדיוורים ויצירת של תמונות לקמפיינים באתרי איקומרס אפילו בשילוב עם מוצרים מהעולם האמיתי.
AI כאנליסט שיווקי
אם נחזור כשנתיים-שלוש אחורה, לנקודת הזמן שבה הושקה הגרסה בתשלום של ChatGPT (ממותגת כ-Plus), נזכור את התוספת המשמעותית של יכולת ה-Code Interpreter (מה שמוכר היום כ-Advanced Data Analysis).
יכולת זו אפשרה לראשונה למשתמשים להעלות קבצים ישירות למערכת ולבקש מ-ChatGPT, בשפה טבעית לחלוטין, לנתח את הנתונים על בסיס פרמטרים שונים, להפיק המלצות לשיפור וליצור גרפים מורכבים בלחיצת כפתור.
באותה תקופה שבה בחנתי את הכלי, הוא עדיין היה בסטטוס בטא ראשוני. למרות שהוא לא היה חף מבאגים ובעיות טכניות, הוא סיפק הצצה ליכולות המדהימות של ה-AI בניתוח נתונים.
כבר אז, התקווה הגדולה הייתה לראות את היכולות הללו מוטמעות בצורה שקופה, חלקה ומתעדכנת בזמן אמת בתוך מערכות הדיוור והאוטומציה שלנו – חזון שהפך מאז להרבה יותר מוחשי.
האם AI יכול להיות אנליסט שיווקי ולנתח קמפיינים?
לצורך הניסוי העליתי אל ChatGPT (וכלי AI נוספים) קובץ אקסל של קמפיינים קודמים של הניוזלטר שלי, הכולל עמודות של ביצועי הקמפיין, הכותרת של האימייל בכל אחד מהקמפיינים.
ביצעתי כמה ניסיונות. בחלקם ביקשתי בקשה מאוד כללית כגון Analyze this email newsletter campaigns and suggest things to improve. גם במקרה זה התשובות היו מעניינות והמסקנות של ChatGPT והניתוח שיצר היו מפורטים וכללו גרפים.
כמו כן, ביקשתי בקשות מפורטות יותר:
1) נתח את הקמפיינים והצע פעולות לשיפור קמפיינים עתידיים.
2) בניתוח השתמש בקליקים ייחודיים ובשיעורי פתיחה.
3) בצע השוואה בין קמפיינים שבועיים וחודשיים.
4) נתח את שורות הנושא (כותרות) בעלות הביצועים הטובים ביותר.
5) הצע 5 כותרות המבוססות על ניתוח הכותרות המובילות לפי קליקים.
6) צור גראפים.
7) צור שקפים למצגת.
במהלך האנליזה ChatGPT מתנצל ומתקן טעויות שהוא מגלה שהוא עשה בתהליך הניתוח, מסביר את מה שהוא עושה ומה היו השיקולים לכך, מטייב את הנתונים כדי להכין אותם לניתוח.
לא נתקלתי בכך שהתוכנה נתקעת, למעט בקשות ארוכות מדי. את 7 הבקשות שאני ביקשתי מלכתחילה חילקתי לכמה פרומפטים.
Chat GPT זיהה את העמודות בקובץ והסביר לי (ולעצמו) אותן:
- Email message subject: The subject line of the email.
- Email Subject / Campaign: The name of the campaign.
- CID: A unique identifier for the campaign.
- Targeted: The number of people targeted in the campaign.
- Sent: The number of emails sent.
- Success: The number of successfully delivered emails.
- Success Rate: The rate of successful email deliveries.
- Soft Bounces: The number of soft bounce backs.
- Soft Bounces Rate: The rate of soft bounce backs.
- Hard Bounces: The number of hard bounce backs.
- Hard Bounces Rate: The rate of hard bounce backs.
- Bounces: The total number of bounce backs.
Bounces Rate: The rate of total bounce backs. - Opens: The number of opened emails.
- Open Rate: The rate of opened emails.
- Unique Opens: The number of unique email opens.
- Unique Open Rate: The rate of unique email opens. Clicks
- Clicks: The number of clicks in the emails.
- Click Rate: The rate of clicks.
- Unique Clicks: The number of unique clicks in the emails.
- Unique Click Rate: The rate of unique clicks.
- CTR: Click Through Rate.
- CTR Rate: Click Through Rate as a percentage.
- cuter: Unique Click Through Rate.
- uCTR Rate: Unique Click Through Rate as a percentage.
- Post-backs: The number of post-backs.
- Post-backs Rate: The rate of post-backs.
- Unsubscribes: The number of unsubscribes.
- Unsubscribes Rate: The rate of unsubscribes.
- Complaints: The number of complaints.
- Complaints Rate: The rate of complaints.
מערכת דיוור רבות אינן מפורטות כל כך בדוחות שלהן ובחלק מהמערכות תצטרכו לייצא סטטיסטיקה מכל קמפיין בנפרד כדי לבנות קובץ עם כל הקמפיינים.
ChatGPT מריץ Phyton ב-Sandbox ומבצע טיוב נתונים
ChatGPT מזהה בעיות בדאטה שעשויות להפריע לניתוח הנתונים. הוא מריץ קוד כדי לנקות ולטייב נתונים.
ChatGPT מספק תובנות לגבי האנליזה שביצע
הוא מציג את תוצאות האנליזה בהתבסס על delivery (שימו לב: delivery <> deliverability), אחוזי פתיחה יחודיים ואחוזי הקלקה ייחודיים.
ניתוח כותרות / מחולל כותרות לאימייל
גרפים ותצוגה ויזואלית
ChatGPT יצר גרפים ותצוגה ויזואלית של ביצועי הקמפיינים.
האם ChatGPT הוא האנליסט הכי מבריק ב-2026?
חזרתי על ניסוי שערכתי בתחילתה של המהפכה, והפעם חזרתי על הניסוי הזה בדרישה קצת שונה, גם הכלי המנצח (אז היה רק אחד) היה שונה.
הפעם ניסיתי לתת את המשימה ל-ChatGPT, Gemini, Preplexity ו-Claude (כולם בגירסאות בתשלום).
הבקשה הייתה ליצור module, dashboard שמציג, שמקבל שני קבצים במערכת הדיוור הממערכת הדיוור שאני משתמש בה, להציג נתוני engagement עם או בלי הקלקות ופתיחות של בוטים, Apple MPP וכדומה. ביקשתי שהכלי יקבל כקלט שני קבצים, אחד עם ואחד בלי, ויציג לי Dashboard.
אומנם כולם ביצעו את המשימה ברמה כזו או אחרת, אבל רק קלוד הגדיל לעשות ויצר דאשבורד אינטראקטיבי מאוד נוח לעבודה, ואפילו אפשר להטמיע אותו באתר.
ראו בהמשך.
מסוכן יותר מאופנהיימר, בהול כמו ממשביר האקלים
היכולות של AI יכולת מדהימה, יש לה יתרונות ויש לה חסרונות והיא צופנת בחובה לא מעט סכנות. אחד האנשים שמדברים בשנים האחרונות על הסכנות של AI הוא Mo Gawdat לשעבר סמנכ”ל בגוגל ומנהל קבוצת Google X שעיסוקה פרויקטים שחלקם סמי סודיים משולבי AI.
לדבריו, ChatGPT כבר בגירסה 3.5 בעל IQ של 150. לצורך ההשוואה לאיינשטיין היה IQ של 160.
GPT 4 חכם פי 10 מהגירסה הקודמת. תוך חודשים ספורים תאר לעצמכם ישות עם IQ של 600 שיודעת לתכנת והגירסה הבאה אחריה תהיה בעלת אינטיליגנציה גדולה פי 100. מה ימנע ממנה “להתהפך עלינו” ולעשות נזקים? מה ימנע ממנה להפוך להיות האקר סופר על? הסכנה הגדולה ממשיך Mo היא ש-AI יתכנת את ה-AI הבא ויפתור בעיות כפי שאנחנו מועכים יתוש בהיסח הדעת. תארו לעצמכם למשל ש-AI יחליט שהאדם אחראי להתחממות הגלובלית (זו עובדה) וכדי לטפל בהתחממות הגלובלית הוא צריך להיפטר מבני האדם? כשהאנושות תבין שהגולם קם על יוצרו זה עשוי להיות מאוחר מידי.
ראוי, כך אומרים Mo Gawdat ואחרים, שמדינות וארגונים יטילו מגבלות על AI כפי שעושים על כלי נשק מסוימים.
ממליץ על ספרו בנושא – Scary Smart.
ראיונות בפודקאסט עם מומחי אימייל מרקטינג בינלאומיים
האזנה לפודקאסט
אני סלע יפה, מומחה אימייל מרקטינג ועבירוּת אימיילים. אני מזמין אותך לפגישת יעוץ ראשונית של 1/2 שעה ללא עלות בנושא עבירוּת אימיילים ואסטרטגיית אימייל מרקטינג. book an email deliverability discovery call.
Sella Yoffe
Email Deliverability & Email Marketing Expert
Helping global email senders, startups, digital agencies, and ESPs with email deliverability, email authentication (SPF, DKIM, DMARC, BIMI), and email & content strategy
Podcast creator & Blogger @ CRM.BUZZ & EmailGeeks.Show
