5 עובדות על איכות נתונים

האמירה הטרנדית היום היא כי דאטה היא הנפט החדש, (Data Is The New Oil) לאמור שהדאטה עולה בערכה של ערכו של הנפט, אך גם ממחישה שהדאטה היא דלק המניע את העסקים המודרניים, כפי שמכונית או מטוס מונעים בדלק.

כמו דלק, הדאטה זורמת ב"צינורות" בין אגפים, חטיבות ומחלקות ובין מערכות מידע שונות פנים ארגוניות וחיצוניות. בעסקים מסוימים, הדאטה מסתכמת בנתוני לקוחות ונתוני הנהלת חשבונות בלבד. בעסקים אחרים, בנוסף לנתוני לקוחות, קיימת דאטה אודות טרנזקציות של פעילות הלקוחות (כגון קניות, שימושים), נתוני מוצרים, חלקים, פריטים (מקטי"ם, MRO), נתוני יצור, מלאי, מכירות, תוצאות של בדיקות מעבדה, נתוני עובדים ועוד.

בעסקים רבים הדאטה פזורה במערכות שונות חלקן מחוץ לארגון וחלקן פנים ארגוניות וכך לעיתים תכופות לא כל הדאטה אודות הלקוח ופעילותו קיימת במערכת אחת (ה-CRM בד"כ) אלא במערכות שונות שלא בהכרח מתקשרות היטב.

כך נוצר סילו של אינפורמציה (Information Silo המתורגם גם כ-"איי מידע"). אם דאטה הוא הדלק המניע ארגונים, מה קורה כשהדלק הזה אינו זורם כמו שצריך? או כשהדלק הזה מזוהם?

כדאי להכיר את המשמעות העסקית של הזנחת הנתונים. ארגון לא יכול להצליח אם יתבסס על נתונים בעייתיים.

1. על פי מאמר שהתפרסם בהווארד ביזנס ריוויו, בארה”ב לבדה, ב- 2016 העלות כתוצאה מנתונים שגויים עמדה על 3.1 טריליון דולר.
2. לפי הערכות שהתקבלו ממחקרים שונים, ניתן לשייך כ- 15%-45% מהעלויות התפעוליות של ארגונים המתבזבזות כתוצאה מבעיות איכות נתונים.
3. סביב כל המצאה יש את הקטסטרופה המתרחשת סביב אותה המצאה. המצאת המטוס יצרה את התרסקות המטוס, החשמל יצר את הפסקת החשמל, המצאת המנוע יצרה את "הלך המנוע". כך גם עם דאטה. בכל מקום בו ישנם נתונים (דאטה), קיימות בעיות איכות נתונים (data quality).
4. 40% מהמטרות העסקיות של ארגונים נכשלות בגלל נתונים לא נכונים בתוכן יוזמות כגון AI/ML
5. כלל ה- 1-10-100: אם עולה 1 ש”ח לאמת נתוני רשומה בשלב הקמתה במערכת המידע, יעלה פי 10 לטייב אותה אחרי שהוזנה למערכת ויעלה פי 100 לטפל בהשלכות של שימוש בנתונים השגויים ברשומה זו.